Title: Modelagem De Sistemas Utilizando Aprendizado Participativo
Authors: Lima, Elton; Ballini, Rosangela; Gomide, Fernando
Resumo: Este artigo propõe uma abordagem para o desenvolvimento de modelos adaptativos baseados em agrupamento de dados utilizando aprendizado participativo. O aprendizado participativo é analisado como um algoritmo de agrupamento nebuloso não supervisionado e inerentemente dinâmico, fornecendo uma alternativa eficiente na construção de modelos nebulosos evolutivos e adaptativos. O desempenho do aprendizado participativo evolutivo é analisado em um problema de previsão de série de carga a curto prazo. O modelo proposto é comparado com a técnica de modelagem evolucionária baseada na noção de potencial para agrupar dados dinamicamente. Os resultados mostram que o modelo proposto é eficiente para previsão de séries temporais.
Keywords: Algoritmos de Agrupamento Nebuloso; Aprendizado Participativo; Previsão de Séries Temporais
Pages: 6
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