Title: Redes Neurais Feedforward Na Avaliação Da Vitalidade De Recém-Nascidos Com Simulação De Padrões Gestacionais
Authors: Almeida, Núbia K. O.; Pinto, Francisco C. S. A.
Resumo: A avaliação da vitalidade de um recém-nascido é realizada através do exame Apgar. A ocorrência de uma nota baixa (≤ 6 pontos) na avaliação ao 5º minuto após o nascimento é considerada um indicativo de futuros problemas neurológicos para o bebê. Este trabalho apresenta um mecanismo de previsão da categoria do valor do Apgar (baixo ou alto), utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais, tomando como base informações referentes à gestante e a sua gestação, disponíveis no banco de dados do DATASUS – Ministério da Saúde. Para a seleção das variáveis de entrada da rede neural foram utilizados os testes Qui-Quadrado e t-Student. A rede neural de estrutura 10x8x1, do tipo classificador, obteve no conjunto de teste, após o treinamento supervisionado com 1.596 registros, o percentual de acerto de classificação da categoria do resultado do Apgar (nota baixa ou nota alta) de 75,1%, com o percentual de erro do tipo falso negativo de 11,7%.
Keywords: Redes neurais feedforward; teste Qui-Quadrado; teste t-Student; coeficiente de correlação de Pearson
Pages: 4
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