Comitês De Classificadores Para Diagnóstico Automático De Patologias Da Coluna Vertebral: Um Estudo Comparativo

Title: Comitês De Classificadores Para Diagnóstico Automático De Patologias Da Coluna Vertebral: Um Estudo Comparativo

Authors: Neto, Ajalmar R.; Barreto, Guilherme A.

Resumo: Este artigo reporta um estudo comparativo de estratégias de aprendizado baseadas em máquinas de comitê implementadas para o módulo de diagnóstico da plataforma SINPATCO – Sistema INteligente para diagnóstico de PATologias da COluna vertebral. Este módulo é composto por um classificador automático de padrões, sendo avaliado quanto à capacidade de categorizar casos clínicos em uma das seguintes classes: Normal, Hérnia de Disco e Espondilolistese. Primeiramente, classificadores baseados nas redes MLP e GRNN foram avaliados individualmente, para em seguida, avaliar comitês de máquinas constituídos desses classificadores. Os resultados obtidos indicam que comitê de classificadores apresentam melhor generalização que os classificadores tomados individualmente. Entre as máquinas de comitê, o comitê de redes MLP apresenta melhor desempenho, i.e. maior taxa de acerto, maior robustez a outliers e menor número de falsos positivos e falsos negativos.

Keywords: Diagnóstico por computador; coluna vertebral; máquinas de comitê; classificação de padrões; robustez a outliers

Pages: 6

DOI: 10.21528/CBRN2007-040

Paper as PDF: 50100040.pdf

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