Seleção De Tomates Para Processamento Industrial Por Meio De Redes Neurais Aplicadas Em Sistema De Visão Computacional

Title: Seleção De Tomates Para Processamento Industrial Por Meio De Redes Neurais Aplicadas Em Sistema De Visão Computacional

Authors: Denis, Cláudio; Assis, Wânderson O.

Resumo: Este trabalho apresenta uma metodologia para a classificação de tomates baseada em processamento de imagens com ênfase para o tratamento do padrão cor e aplicando métodos de segmentação de imagens coloridas. A abordagem busca uma classificação robusta à variação de grandezas tais como iluminação ou brilho da cor, além de ser tolerante a erros no processo de amostragem. Utiliza-se na classificação um sistema constituído de webcam ou câmera digital, um algoritmo desenvolvido utilizando linguagem orientada a objetos para captação e processamento dos atributos de cores dos pixels da imagem e rede neural MLP-Multilayer Perceptron. A aplicação é destinada à automação do processo de classificação de tomates utilizados no processamento industrial.

Keywords: Redes neurais; visão computacional; processamento de imagem

Pages: 6

DOI: 10.21528/CBRN2007-029

Paper as PDF: 50100029.pdf

BibTex file: 50100029.bib