Title: Detecção De Falhas Em Sistemas Dinâmicos Com Agrupamento Neural Empregando Mapas De Kohonen
Authors: Matsuura, Jackson P.; Yoneyama, Takashi; Galvão, Roberto K. H.; Ribeiro, Monael P.
Resumo: A pronta detecção da ocorrência de falhas em sistemas dinâmicos é essencial na prevenção de condições de operação perigosas e mesmo de avaria física do sistema, o que colocaria em risco recursos valiosos, equipamento vital e vidas humanas. Os métodos convencionais de detecção de falhas, porém, esbarram em limitações de espaço físico, ausência de um modelo matemático acurado do sistema e indisponibilidade de dados sobre o comportamento do sistema operando com falhas, entre outros. Nesse trabalho é proposto um novo método de Detecção de Falhas em Sistemas Dinâmicos que não apresenta essas limitações. Na abordagem proposta uma Rede Neural Artificial usando mapas de Kohonen é empregada na aprendizagem não supervisionada de padrões, a partir de valores do sistema operando sem falhas. Os pesos dos neurônios resultantes dos treinamentos da rede neural são utilizados para verificar se o comportamento aprendido como normal se mantém. Os resultados obtidos com o novo método são comparados aos obtidos com a utilização de um método baseado em redundância analítica, mostrando-se bastante promissores.
Keywords: Detecção de Falhas; Aprendizagem; Clusterização; Redes Neurais Artificiais; Mapas de Kohonen
Pages: 6
Paper as PDF: 50100017.pdf
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