Title: Sistema Híbrido Neuro-Fuzzy Para Análise De Segurança Em Tempo Real De Sistemas De Potência
Authors: Sodré, Eduardo de A.; Mota, Wellington Santos; Alencar, Benemar de S.
Resumo: Neste artigo é proposto um sistema inteligente híbrido para avaliação online da estabilidade de tensão. São apresentados os resultados obtidos na avaliação da segurança do sistema real do Norte-Nordeste Brasileiro de 482 barras. Foram utilizadas a rede neural artificial RPROP, o sistema adaptativo neuro-fuzzy ANFIS e uma combinação híbrida destes. Os Classificadores foram treinados para dar como saída, de um conjunto de variáveis de entrada (ponto de operação), a condição de segurança do sistema. As condições possíveis são duas: “segura” e “insegura”, as quais são estabelecidas com base no Índice Margem calculado mediante o Método da Continuação.
Keywords: Estabilidade de Tensão; Método da Continuação; Reconhecimento de Padrão; Sistema Neuro-Fuzzy; Técnica Híbrida
Pages: 6
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