Title: Modelagem Da Demanda Residencial De Energia Elétrica Por Meio De Redes Neurais E Algoritmos Genéticos
Authors: Defillipo, Samuel B.; Hippert, Henrique S.
Resumo: Este artigo descreve a aplicação de técnicas estatísticas e de computação intensiva à modelagem do consumo mensal de energia elétrica de uma residência, a partir de dados sobre as características físicas desta residência (área construída, número de cômodos, etc.), de sua localização (definida por meio de coordenadas), e das características sócio-econômicas de seus moradores. Foram experimentados modelos de regressão linear, modelos de redes neurais (perceptrons feedforward multicamadas) cuja arquitetura foi definida por meio de simulações usando algoritmos genéticos, e um modelo com dois componentes: uma regressão linear que modelava as características da residência e de seus moradores, e uma rede neural que modelava o efeito de localização. Um modelo assim desenvolvido irá servir de base para a criação de uma tipologia que associe o perfil de cada consumidor ao seu nível de consumo mais provável, e forneça subsídios para a previsão de carga, especialmente em áreas relativamente restritas onde as características sócio-econômicas da população sejam conhecidas.
Keywords: Redes neurais; algoritmos genéticos; previsão de carga; dados geo-referenciados
Pages: 5
Paper as PDF: 50100011.pdf
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