Título: Estimação De Ramo Faltoso Em Sistemas De Distribuição Desequilibrados
Autores: Oliveira, Karen R. C.; Salim, Rodrigo H.; Bretas, Arturo S.
Resumo: A determinação do ramo de ocorrência da falta é de extrema importância para os sistemas de distribuição subterrâneos. Neste trabalho é apresentado um método que estima o ramo faltoso de um sistema de distribuição subterrâneo desequilibrado (SDSD). Este método é baseado em redes neurais artificiais (RNA). O uso das RNAs é motivado pelo fato que estas são capazes de aprender e generalizar pequenas alterações em sinais padrões. Assim, visando melhorar os métodos de estimatimação já existentes, este trabalho propõe e discute os resultados obtidos por simulações computacionais de SDSD reais. Os resultados obtidos demonstram a capacidade e a robustez desta técnica e seu potencial para aplicações em tempo-real.
Palavras-chave: Estimação do ramo faltoso; Redes Neurais Artificiais; Alimentadores de Distribuição Subterrânea
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2007-003
Artigo em PDF: 50100003.pdf
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