Título: Previsão de Vazões Semanais Utilizando Redes Neurais Nebulosas
Autores: Ballini, Rosangela; Guilhon, Luiz Guilherme Ferreira; Soares, Secundino; Gomide, Fernando
Resumo: Este artigo apresenta uma aplicação de previsão de vazões semanais utilizando uma rede neural nebulosa. Esta metodologia une os benefícios das redes neurais e da teoria de conjuntos nebulosos, combinandoos em um sistema integrado. Os parâmetros que definem a estrutura da rede neural nebulosa são obtidos através de um método de aprendizado construtivo. Uma comparação com o sistema PREVIVAZ é realizada. Este sistema vem sendo empregado pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) para realizar as previsões de vazões semanais. Para analisar o desempenho destas metodologias foram utilizados dados de diferentes postos de aproveitamento, localizados em diferentes regiões do Brasil. Os resultados mostram que a rede neural nebulosa apresenta um melhor desempenho que o sistema PREVIVAZ.
Palavras-chave: Redes Neurais Nebulosas; Previsão de Vazões Semanais; Modelos de Séries Temporais; Sistema PREVIVAZ
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-198
Artigo em PDF: CBRN2005_198.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_198.bib