Título: Composição de Redes Neurais Artificiais com Algoritmo Genético Modificado para a Previsão de Séries Temporais
Autores: Mattos Neto, Paulo S. G. de; Petry, Gustavo G.; Atide, João P. de M.; Ferreria, Tiago A. E.
Resumo: Neste trabalho é apresentada uma abordagem híbrida com a composição de um algoritmo genético modificado e redes neurais artificiais do tipo MLP com três formas distintas de modelagens. A metodologia apresentada exibe uma forma relativamente simples de se montar experimentos baseados em redes neurais quando comparada à forma convencional de escolha e ajustes dos parâmetros de uma rede. Em especial, a metodologia desenvolvida é aplicada ao problema de previsão de séries temporais, apresentando resultados experimentais com o uso de um conjunto de quatro séries relevantes do mundo real.
Palavras-chave: Algoritmos Genéticos; Redes Neurais; Séries Temporais
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-110
Artigo em PDF: CBRN2005_110.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_110.bib