Título: Uso de Redes Neurais e da Transformada Wavelet Para Classificação de Distúrbios Registrados no Sistema de Oscilografia da CHESF
Autores: Santos, Crisluci K. S.; Medeiros Jr., Manoel Firmino de; Oliveira, José Tavares de; Dória Neto, Adrião D.; Melo, Jorge D. de; Pires, Paulo S. da M.; Lira, Milde M. S.; Leitão, José Júlio A. L.
Resumo: Análises pós-despacho de sinais oriundos de registradores de perturbações fornecem muitas vezes informações importantes para identificação e classificação de distúrbios nos sistemas, visando a uma gestão mais eficiente do fornecimento de energia elétrica. Para auxiliar nessa tarefa, faz-se necessário recorrer a técnicas de processamento de sinais, a fim de automatizar o diagnóstico sobre os tipos de distúrbio presentes nos sinais registrados. A transformada wavelet constitui-se em uma ferramenta matemática bastante eficaz na análise de sinais de tensão ou corrente, obtidos imediatamente após a ocorrência de distúrbios na rede. Este artigo apresenta uma metodologia baseada na transformada wavelet discreta e na comparação de curvas de distribuição da energia de sinais, com e sem distúrbio, para diferentes níveis de resolução de sua decomposição, com o objetivo de obter descritores que permitam a sua classificação. Os sinais analisados no presente trabalho foram obtidos por meio de equipamentos registradores, instalados no sistema CHESF, e disponibilizados pela Empresa para esse propósito.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-233
Artigo em PDF: CBRN2005_233.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_233.bib