Título: Redes Neurais Construtivas uma Alternativa para Previsão de Vazões Médias Mensais
Autores: Valença, Mêuser
Resumo: O Setor Elétrico Brasileiro tem mais de 90% de sua energia proveniente de usinas hidroelétricas que se encontram distribuídas por 12 bacias hidrográficas do país. O Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) com o objetivo de otimizar o despacho centralizado das usinas possui dentre outras atribuições a de realizar de forma mensal a previsão de vazões para os locais dos aproveitamentos hidrelétricos. A previsão para o primeiro mês é realizada utilizando-se o modelo PREVIVAZ, que a partir de dados em base semanal, seleciona o melhor modelo. Para os meses entre o segundo e duodécimo à frente, utiliza-se o modelo PREVAZ que trabalha em base mensal, com a metodologia combinada de Box & Jenkins e Yevjechich. O principal objetivo deste artigo é apresentar o modelo NeuroInflow que é baseado em redes neurais construtivas e comparar os resultados obtidos com a metodologia tradicional do modelo PREVAZ atualmente em uso no setor.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-227
Artigo em PDF: CBRN2005_227.pdf
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