Título: Sistema Neuro-Nebuloso para Identificação de Processos de Incineração Multivariáveis Não-Lineares Discretos no Tempo
Autores: Pucciarelli, Amílcar J.; Almeida, Felipe de M.; Barreto, Gilmar
Resumo: O controle de processos complexos não lineares com múltiplas entradas e múltiplas saídas é um problema importante e desafiador. Para desenvolver um controle que seja adaptativo e eficiente na manipulação das variáveis é necessário realizar a identificação do processo de forma a obter um modelo deste sistema. Sistemas neuro-nebulosos tem sido efetivamente usados para identificar sistemas dinâmicos não lineares, mas geralmente sistemas com única entrada e única saída são considerados. Processos de incineração de efluentes líquidos necessitam do desenvolvimento de controladores inteligentes em seu sistema de combustão e a identificação deste sistema complexo de incineração é a primeira etapa para o desenvolvimento do controlador. Este trabalho apresenta um modelo neuro-nebuloso que pode ser efetivamente usado para representar sistemas dinâmicos multivariáveis. Realizamos uma identificação do sistema de incineração de efluentes da empresa BASF, através da rede neuro-nebulosa ANFIS, onde utilizamos o algoritmo de agrupamento Gath-Geva modificado[1] para determinar a parte do antecedente do conjunto neuro-nebuloso.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-188
Artigo em PDF: CBRN2005_188.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_188.bib