Título: Aplicação de Multiclassificadores Heterogêneos no Reconhecimento de Classes Estruturais de Proteínas
Autores: Bittencourt, Valnaide G.; Abreu, Marjory C. C.; Souto, Marcílio C. P. de; Costa, José Alfredo F.; Canuto, Anne M. P.
Resumo: O reconhecimento de dobras de proteína é um dos principais problemas em aberto da biologia molecular e uma importante abordagem para a descoberta de estruturas de proteínas desconsiderando a similaridade de suas seqüências. Neste contexto, as ferramentas computacionais, principalmente as técnicas da Aprendizagem de Máquina (AM), tornaram-se alternativas essenciais para tratar esse problema, considerando o grande volume de dados empregado. Este trabalho apresenta os resultados obtidos com a aplicação de diferentes sistemas multiclassificadores heterogêneos (Stacking, StackingC e Vote), empregando tipos distintos de classificadores base (Árvores de Decisão, K-Vizinhos Mais próximos, Naive Bayes, Máquinas de Vetores Suporte e Redes Neurais), à tarefa de predição de classes estruturais de proteína.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-186
Artigo em PDF: CBRN2005_186.pdf
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