Título: Uma estratégia de Poda de Vizinhos para Treinamento de Redes de Kohonen em Multi-Resolução
Autores: Brito Júnior, Agostinho de Medeiros; Dória Neto, Adrião Duarte; Melo, Jorge Dantas de
Resumo: Apesar de impressionante capacidade de auto-organização dos Mapas de Kohonen, uma de seus maiores problemas ainda consiste nos elevados custos computacionais decorrentes do treinamento da rede neural. Redes com elevado número de neurônios e de conexões geralmente devem manter uma quantidade considerável de vizinhos na etapa de cooperação, de modo a não comprometer a convergência do algoritmo. Muitos desses vizinhos, entretanto, podem não influenciar significativamente no resultado final, servindo apenas para retardar o treinamento. Um exemplo disso se dá quando o treinamento é realizado em multi-resolução. Visando atenuar este problema, este trabalho apresenta uma estratégia simples e eficiente de poda de vizinhos, para aplicação em treinamento em multi-resolução. O método proposto permite remover automaticamente os vizinhos topológicos distantes quando estes não mais contribuem para a modificação do resultado final do treinamento. A eficácia do método é demonstrada através de uma aplicação em reconstrução tridimensional de superfícies.
Palavras-chave: Redes de Kohonen; mapas auto-organizáveis,treinamento em multi-resolução; poda de vizinhos; redução de custos computacionais
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-184
Artigo em PDF: CBRN2005_184.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_184.bib