Título: Estudo comparativo de sistemas de detecção automática de epilepsia utilizando duas famílias wavelet, Coiflets e Daubechies, e redes neurais artificiais
Autores: Parreira, Fábio J.; Yamanaka, Keiji; Destro-Filho, J. B.; Sá, Ângela A. de; Bertucci, Agnaldo; Naves, Eduardo Lázaro Martins; Bernadino, Guilherme; Barros, Kety Rosa de
Resumo: Esse trabalho apresenta um estudo comparativo de sistemas de detecção de crises epiléticas baseados na aplicação das Wavelet mães, Coiflet e Daubechies, mais populares em EEG, juntamente com as redes neurais artificiais para a detecção de padrões epilépticos. Esse sistema é composto de quatro etapas: construção da base de dados; janelamento e extração de características, detecção dos eventos epiléticos, e tomada de decisão, onde os eventos são classificados como crise, não crise ou indefinido. No janelamento foi utilizada a janela retangular; para a extração das características utilizou-se a wavelet (considerando apenas duas faixas de freqüências), e na etapa de detecção foram empregadas as redes neurais artificiais e, o sistema especialista foi composto por um conjunto de regras heurísticas. Mostra-se que o sistema baseado em Daubechies gerou os melhores resultados.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-177
Artigo em PDF: CBRN2005_177.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_177.bib