Título: Redes Neurais Paraconsistentes Aplicadas na Descoberta de Fraudes à Conta de Clientes
Autores: Souza, Valdemir Silva; Abe, Jair Minoro; Silva, José Demisio Simões da
Resumo: Este artigo descreve uma abordagem para detecção de fraudes, baseada em redes neurais paraconsistentes. A lógica paraconsistente descreve as ações lógicas das Redes Neurais que são os conjuntos de modelos Artificiais de Neurônios Paraconsistentes utilizados no treinamento ou aprendizado de padrões. Nesse trabalho ela é revisada e os elementos de processamentos, entradas e saídas da rede são descritos. Os resultados apresentados são oriundos de uma rede neural paraconsistente implementada para detectar fraudes em um banco de dados disponível. Esses resultados mostram a viabilidade do uso e aplicação do raciocínio paraconsistente em tomada de decisão.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-117
Artigo em PDF: CBRN2005_117.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_117.bib