Título: Uma Aplicação de Mineração de Dados à Ativação de Usuários dos Serviços Sociais do SESC
Autores: Santos, Roberto A. F.; Adeodato, Paulo J. L.; Amorim, Bruno P.; Santos, Carlos F.
Resumo: Este trabalho apresenta uma aplicação real de mineração de dados à ativação de usuários do Serviço Social do Comércio (SESC). O objetivo desta aplicação é possibilitar ao SESC identificar, no momento do cadastro, os usuários que não farão uso dos serviços e, como resultado, tomar uma atitude pró-ativa para convencer os usuários a utilizar os serviços. A base de dados utilizada no estudo de caso contém cerca de 45.000 usuários cadastrados nos centros de atividades do SESC de Pernambuco até 2003. Uma rede neural foi utilizada na estimação do risco de não ativação dos novos usuários e um indutor baseado no algoritmo A Priori foi utilizado na indução de regras que propiciam um melhor entendimento do problema. Tanto o desempenho da rede neural quanto a qualidade das regras induzidas atingiram um alto nível nas métricas de avaliação utilizadas e foram considerados de grande importância pelos especialistas do SESC.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-102
Artigo em PDF: CBRN2005_102.pdf
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