Título: Aprendizagem Competitiva com Consciência Aplicada ao Projeto de Dicionários para Quantização Vetorial de Voz
Autores: Madeiro, F.; Lopes, W. T. A.; Alencar, M. S.; Aguiar Neto, B. G.
Resumo: Este trabalho apresenta a avaliação de desempenho de um algoritmo de aprendizagem competitiva com consciência aplicado ao projeto de dicionários para quantização vetorial de forma de onda de voz. São apresentados resultados referentes à distribuição dos vetores de treino nas células de Voronoi, ressaltando a importância da introdução de consciência na aprendizagem. Resultados de simulação mostram que o algoritmo produz dicionários com qualidade próxima ou um pouco superior à obtida com o algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray), requerendo para isso um número menor de iterações do conjunto de treino.
Palavras-chave: Aprendizagem competitiva; quantização vetorial; projeto de dicionário; codificação de voz
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-054
Artigo em PDF: CBRN2005_054.pdf
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