Título: Detecção Automática de Explosões Químicas em Sinais de Infra-som Utilizando Redes Neurais Pré-Processadas com Transformada Wavelets
Autores: Moreira, Lucas Paes; Nascimento, Francisco Assis de Oliveira; Rocha, Adson Ferreira da
Resumo: Este trabalho propõe o desenvolvimento de um algoritmo de detecção automática de explosões químicas em sinais de infra-som, geradas por pedreiras. Foram escolhidas as Redes Neurais Artificiais para identificação e detecção dessas explosões. A fim de tornar a rede mais eficiente, os sinais de infra-som coletados são pré-processados. A técnica usada nesse estágio foi a Transformada Wavelet Discreta, por se mostrar eficiente na diminuição da dependência estatística dos sinais e, conseqüentemente, melhorando a performance da rede neural. O sistema desenvolvido foi testado com dados registrados pela estação de infra-som I09BR, localizada em Brasília e operada pelo Observatório Sismológico da Universidade de Brasília. Os resultados obtidos validam o algoritmo proposto para implementação de um sistema de detecção automática de explosões químicas.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-032
Artigo em PDF: CBRN2005_032.pdf
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