Título: Compressão de Imagens Usando Redes Neurais Artificiais, Transformada Wavelet e Transformada Cosseno Discreta
Autores: Barros, Sandro Reis Rocha; Mendonça, Gelson Vieira
Resumo: Este trabalho consiste na implementação de um algoritmo que aplica a Transformada Wavelet Multiresolução numa imagem, com o objetivo de explorar as características de suas sub-bandas, e aplicar de forma individual, em cada sub-banda, a Transformada Cosseno Discreta. Em seguida, aplicar a Quantização Vetorial usando Redes Neurais Artificiais nessas subbandas e, por último, aplicar e testar a eficiência de Três métodos de codificação sem perda: Run Length Encoding (RLE), Lempel Ziv (LZ) e Huffman. Os testes realizados comprovaram a eficiência do método proposto ao serem verificadas as taxas de bit/pixel e as relações sinal/ruído das imagens padronizadas para teste.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-023
Artigo em PDF: CBRN2005_023.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_023.bib