Clusterização de Ocorrências Policiais utilizando k-means e um Mapa Auto-Organizável

Título: Clusterização de Ocorrências Policiais utilizando k-means e um Mapa Auto-Organizável

Autores: Oliveira, Fabiano R. de; Zanusso, Maria B.

Resumo: A tarefa de clusterização em mineração de dados tem como função agrupar um conjunto selecionado de dados dentro de uma coleção de agrupamentos, assegurando a similaridade intraclasse e a heterogeneidade interclasse. O presente artigo apresenta os resultados obtidos na clusterização de ocorrências policiais utilizando um algoritmo clássico de clusterização, o k-means, e um mapa autoorganizável de Kohonen.

Palavras-chave: Clusterização; mineração de dados; k-means; mapa auto-organizável

Páginas: 3

Código DOI: 10.21528/CBRN2005-006

Artigo em PDF: CBRN2005_006.pdf

Arquivo BibTex: CBRN2005_006.bib