Um algorítimo de Treinamento Contínuo para Redes Multi Camadas

Título: Um algorítimo de Treinamento Contínuo para Redes Multi Camadas

Autores: Pedreira, C. E.; Roehl, N. M.

Resumo: Neste artigo se propõe um novo procedimento para treinamento contínuo de redes em camadas. Após a etapa tradicional de treinamento o algorítimo adaptativo ajusta, se e somente se necessário o conjunto de pesos, permitindo assim uma adaptação a um possivel novo modelo. Trata-se portanto de metodologia especialmente interessante para sistemas variantes no tempo. Ao projetista é reservada em cada momento a decisão de que tolerância sobre o erro do último dado se está disposto a permitir. Tem-se um problema de compromisso entre casar o dado novo e perturbar o mínimo possível o conjunto de pesos gerados pelo treinamento anterior.

Palavras-chave:

Páginas: 5

Código DOI: 10.21528/CBRN1994-009

Artigo em PDF: CBRN1994-paper9.pdf

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