Uma arquitetura Parcialmente Recursiva Aplicada a Problemas de Classificação

Título: Uma arquitetura Parcialmente Recursiva Aplicada a Problemas de Classificação

Autores: Martino, Marcello Baptista de

Resumo: As Redes Neurais apresentam-se como uma promissora técnica para aplicações dos Sistemas Elétricos de Potência. Grande parte destas aplicações podem utilizar alguma forma de Classificação de sua resolução. Assim, discutimos e levantamos os requisitos necessários à aplicação de Redes Neurais em Classificação. Apresentamos uma nova arquitetura parcialmente recursiva baseada nos modelos de Jordan e Elman, selecionamos o algoritmo “Back-Propagation Through Time” para ser utilizado na arquitetura proposta e finalmente, comprovamos sua eficácia em um exemplo de classificação fornecido por Telfer.

Palavras-chave:

Páginas: 6

Código DOI: 10.21528/CBRN1994-058

Artigo em PDF: CBRN1994-paper58.pdf

Arquivo BibTex: CBRN1994-paper58.bib