Título: Segmentação de Texturas Utilizando Operadores de Convolução e Redes Neurais
Autores: Salles, Evandro O. T.; Gomes, Francisco J. N.; Brasil, Gutemberg H.
Resumo: Neste trabalho testou-se a eficácia das máscaras de Laws, juntamente com os operadores propostos por Pietikänien et al [1], para a segmentação de texturas. Estes operadores extraem características da imagem, que são utilizadas no treinamento de uma rede neural tipo Counterpropagation. Após a aprendizagem, uma imagem contendo várias texturas é varrida e seus pontos são classificados de acordo com a textura presente ao seu redor.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN1994-030
Artigo em PDF: CBRN1994-paper30.pdf
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