Título: Soluções Conexionistas Híbridas para o Reconhecimento de Padrões Unidimensionais e Bi-dimensionais
Autores: Sari, Solange; Loesch, Claudio; Barcia, Ricardo Miranda
Resumo: Um dos problemas mais genéricos de reconhecimento de padrões envolve a situação em que um ou mais padrões podem simultaneamente encontrar-se contidos dentro de um domínio discreto, gradeado e limitado de R ou de R². Este trabalho considera o reconhecimento independente das características de translação, escala ou rotação no plano. A abordagem combinatorial, torna-se impraticável, mesmo para problemas de pequeno porte devido à explosão combinatória de possibilidades geradas por estas características. Propõe-se explorar a solução do problema através da implementação de uma rede neural híbrida caracterizada por três fases de transformação de dados: segmentação da imagem (com filtragem de ruidos e detecção de agrupamentos), processamento de agrupamento enfocado e o posterior reconhecimento do padrão.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN1994-027
Artigo em PDF: CBRN1994-paper27.pdf
Arquivo BibTex: CBRN1994-paper27.bib