Título: Redes Neurais com Densidade de Probabilidade Uniforme na Entrada-Saida
Autores: Pedreira, C. E.; Parente, E.
Resumo: Neste artigo introduz-se um novo algorítimo de aprendizado que permite ter entradas as quais se atribui distribuições com densidade de probabilidade uniforme. A rede fornece na saida também uma distribuição com densidade de probabilidade uniforme Este enfoque possui algumas vantagens relevantes com relação ao algorítimo de retropropagação original, sendo a principal destas a possibilidade de se operar com a falta de eventual de alguma entrada sem a necessidade de um novo treinamento. Esta técnica é particularmente interessante em problemas com incertezas nas estradas e também quando se deseja estabelecer uma faixa de tolerância para a saida de rede. A função de custo proposta procura ao mesmo tempo incluir o intervalo de saída no intervalo alvo além de minimizar a distância entre seus centros. Simulações numéricas preliminares foram realizadas com objetivo de ilustrar os resultados teóricos apresentados
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN1994-011
Artigo em PDF: CBRN1994-paper11.pdf
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