Título: Aplicação do Algoritmo Genético na Otimização do Projeto de Transformador Trifásico de Distribuição
Autores: Daniel S. Souza, Kleymilson N. Souza, Layse S. Inocencio, Stefania O. Silva
Resumo: Diante da necessidade de equipamentos mais eficientes e com menor custo de fabricação, as ind ustrias de transformadores de distribuição buscam novas tecnologias para aprimorar seus projetos. Este trabalho tem como objetivo realizar o dimensionamento da parte ativa de um transformador trifasico de distribuição, utilizando a técnica de inteligência computacional com algoritmo genetico, visando minimizar o peso total da materia-prima e atender as normas de eficiência vigentes. Foram testadas e avaliadas tres situac¸ oes distintas, nas quais as funções de custo do algoritmo foram modificadas. No primeiro caso, o objetivo foi minimizar as perdas respeitando as normas. No segundo caso, buscou-se minimizar as perdas, mantendoas 5% abaixo do limite estipulado por norma. No terceiro caso, procurou-se otimizar tanto as perdas quanto a massa do transformador. A partir dessa implementação, foi poss ível traçar a superfície de busca do algoritmo genetico, revelando a dimensão do espaço de busca do projeto. Além disso, verificou-se que a redução das perdas implica em um maior custo. O algoritmo genetico obteve sucesso na busca pelo transformador ótimo e é uma excelente ferramenta para auxiliar os projetistas
Palavras-chave: Algoritmos Geneticos, Modelagem, Otimização, Perdas Eletricas, Transformadores Trifásicos
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-071
Artigo em pdf: CBIC_2023_paper071.pdf
Arquivo BibTeX: CBIC_2023_071.bib