Título: Otimização de um Plano de Manutenção de Navios por meio de Algoritmos Evolutivos e Inteligência de Enxame
Autores: Tiago Paulinelli Ferreira, Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco, Luciana Faletti Almeida, Juan Guillermo Lazo Lazo
Resumo: A otimização da manutenção e operação de equipamentos, sistemas e meios navais tem sido um tópico de estudo há muitos anos, no qual várias técnicas têm sido propostas. Concomitantemente, a busca por algoritmos estocásticos que utilizam computação evolutiva e otimização por enxame de partículas tem sido aplicada com sucesso a problemas de otimização não lineares com grandes espaços de busca de soluções. Este artigo aborda um problema de otimização para os planos de manutenção e operação dos ativos navais da Marinha do Brasil, no qual a computação evolutiva é usada para resolver um problema de otimização com um grande espaço de busca de soluções. Isso envolve a construção de duas a seis embarcações de guerra por mais de meio século. As restrições e parâmetros utilizados não foram encontrados na literatura. Os resultados do modelo evolutivo e da combinação de novos operadores genéticos são inovadores e comprovam que o modelo proposto resulta em planos de manutenção e operação melhores e viáveis em comparação com técnicas previamente utilizadas
Palavras-chave: Algoritmos Evolucionários, Computação Evolutiva, Otimização por Enxame de Partículas, Meios Navais, Plano de Operação e Manutenção
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-052
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