Título: Mapas Auto-Organizáveis Aplicado à Análise de Poluentes Atmosféricos na Cidade de Salvador, Bahia
Autores: Emanoel Costa, Taiane Braga, Édler Albuquerque and Marcelo Fernandes.
Resumo:
Este trabalho tem como objetivo aplicar uma nova abordagem para a análise de dados de poluentes atmosféricos através de uma técnica aprendizagem de máquina. A técnica é baseada em uma rede neural artificial não supervisionada do tipo mapas auto-organizáveis. A análise foi realizada na cidade de Salvador – Bahia em uma única estação de monitoramento da qualidade do ar localizada no bairro Itaigara, com base em dados medidos durante os anos de 2011 a 2016 e disponibilizados pelo Governo do Estado da Bahia por meio da empresa CETREL S. A.. A partir dos resultados obtidos pela aplicação dos mapas auto-organizáveis foi possível realizar uma análise exploratória sobre os dados, evidenciando correlações entre poluentes e dados meteorológicos, agrupamentos de dados, possíveis fontes de emissão e conclusões sobre o problema.
Palavras-chave:
Aprendizagem de Máquina, Poluentes Atmosféricos, Mapas Auto-Organizáveis, SOM, Salvador-BA.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-74
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