Título: Monitoramento de Cargas Elétricas Residenciais – Aprendizado Incremental
Autores: Andre Felipe Correia de Oliveira
Resumo: A aplicação da inteligência computacional e da computação ubíqua são pontos importantes no conceito de redes elétricas inteligentes. É apresentado então, um sistema ciber físico com conexão a Internet sem fio, capaz de extrair características significativas do sinal de corrente da rede elétrica. Essas características, coletadas de equipamentos funcionando de forma isolada, são transformadas então em amostras de entrada de um modelo de classificação treinado com aprendizado incremental. A ideia de um modelo incremental traz uma alternativa aos altos custos de ter que se adquirir os dados de todos os equipamentos de uma residência, para só depois criar um classificador para identificação das cargas. Tenta-se também trazer redução aos altos custos de sistemas tradicionais de monitoramento de cargas elétricas, onde é necessário a instalação de sensores em diferentes pontos. O experimento de aprendizado incremental foca na adição de classes, onde o modelo pode aprender novos equipamentos que são apresentadas com o tempo. Um experimento inicial com cinco classes é apresentado, sendo duas aprendidas de forma incremental. Os resultados estatísticos finais por classe, são apresentados então, com valores de acurácia satisfatórios, acima de 98%, após realização dos treinamentos de atualização do modelo.
Palavras-chave: Desagregação de Energia; Aprendizado Incremental; Learn++; Smart Grids
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-130
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