Título: Análise de Requisitos Computacionais de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Implementação em Hardwares de Baixo Custo
Autores: José Edson Moreno Júnior, Murilo Bellezoni Loiola
Resumo: Com o aumento da popularidade dos hardwares de baixo custo, como os dispositivos embarcados, e o crescente uso dos algoritmos de aprendizagem de máquina, há uma demanda para que estes trabalhem nas mais diversas áreas, pois nem sempre há a possibilidade de uma comunicação dos dispositivos com os hardwares mais robustos onde é executado normalmente o algoritmo. Portanto, este trabalho vem propor uma avaliação dos algoritmos de regressão linear polinomial e rede neural Perceptron multicamada, efetuando uma análise de requisitos computacionais para uso em hardwares de baixo custo.
Palavras-chave: regressão linear, rede neural, hardware de baixo custo
Páginas: 4
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-118
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