Título: Previsão de Cargas Elétricas utilizando uma Rede Neural ARTMAP Fuzzy com Treinamento Continuado
Autores: Abreu, Thays;Santos Junior, Carlos;Lopes, Mara;Diva Lotufo, Anna;Minussi, Carlos
Resumo:
Minimizar o custo total de geração e operação é uma alternativa de extrema importância para atender os sistemas elétricos de potência. Assim, realizar a previsão de cargas elétricas é uma tarefa relevante para o planejamento e operação dos sistemas elétricos, pois é através da previsão que outras tarefas são executas, como o despacho econômico, análise de estabilidade, fluxo de potência, entre outras. Fornecer uma previsão com boa precisão garante o fornecimento de energia de forma continua ao consumidor, além de reduzir o custo de geração. Neste trabalho é utilizada uma rede neural ARTMAP Fuzzy com Treinamento Continuado para realizar a previsão de cargas elétricas. A inclusão do treinamento continuado na rede neural ARTMAP Fuzzy representa uma melhoria na obtenção da qualidade dos resultados (redução do tempo de processamento e maior precisão), se comparada à rede neural com treinamento convencional. Apresentam-se resultados da previsão de carga, considerando-se os dados históricos de uma companhia do setor elétrico brasileiro para três horizontes de previsões distintos.
Palavras-chave:
Previsão de Cargas Elétricas;Rede Neural ARTMAP Fuzzy;Treinamento Continuado.
Páginas: 11
Código DOI: 10.21528/CBIC2017-88
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