Título: Reconhecimento do piscar intencional com perceptron multicamadas para aplicação em interfaces cérebro-computador
Autores: Oliva, Bruno;Ropero Pélaez, Francisco Javier
Resumo:
Neste artigo foram utilizados sinais de eletro-oculograma (EOG) presentes nos sinais de eletroencefalograma (EEG) para identificar o piscar intencional de um usuário. O sistema proposto pode fazer parte de uma interface cé- rebro computador híbrida servindo como um novo canal de comunicação entre humanos e dispositivos eletrônicos. Existem métodos para fazer esta identificação com base na análise dos limites de amplitude do sinal, neste estudo é proposto um método baseado em redes neurais. Dois algoritmos são implementados, o primeiro detecta piscadas únicas enquanto o segundo detecta piscadas duplas dentro de um intervalo de tempo predefinido. Os resultados dos testes quanto à eficiência de cada um são apresentados.
Palavras-chave:
Interface cérebro computador;EEG/EOG;perceptron multicamadas.
Páginas: 12
Código DOI: 10.21528/CBIC2017-83
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