Título: Reconhecimento de Padrões de Falhas Tipo Fenda em Chapa de Alumínio Utilizando Clusterização Fuzzy
Autores: Coutinho, Pedro Henrique S.; Simas Filho, Eduardo F.; Chagas, Thiago P. das; Cruz, Fábio da C.
Resumo: Neste trabalho é aplicado um método fuzzy de classificação não-supervisionada para reconhecimento de padrões de descontinuidades do tipo fenda em uma chapa de alumínio. O caráter fuzzy provê robustez à análise de dados reais, já que os dados são classificados por graus de pertinência. Os sinais foram coletados através da inspeção não-destrutiva por ultrassom utilizando ondas de Lamb. As características dos sinais nos domínios do tempo e frequência foram selecionadas utilizando análise de componentes principais. Além disso, é proposta uma análise baseada apenas nos valores de pico dos sinais como forma de caracterizá-los. Para a classificação fuzzy não-supervisionada utilizou-se um método híbrido, o Fuzzy ckMeans Subtrativo. Os resultados obtidos para os três casos foram eficientes para reconhecimento dos defeitos.
Palavras-chave: Fuzzy; Classificação Não-Supervisionada; Reconhecimento de Padrões; Inspeção por Ultrassom
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-080
Artigo em pdf: cbic2015_submission_80.pdf
Arquivo BibTeX: cbic2015_submission_80.bib