Título: Floresta de Caminhos Ótimos Aplicado ao Reconhecimento Biométrico Multimodal
Autores: Costa, Daniel M. M. da; Peres, Sarajane M.; Lima, Clodoaldo A. M.
Resumo: Devido a crescente exigência de se estabelecer a identidade dos indivíduos, várias estratégias têm sido propostas visando superar as limitações da abordagem tradicional baseada em senha, tokens, etc. Dentre estas estratégias destaca-se a Biometria, esta emprega características físicas ou comportamentais do usuário para realizar seu reconhecimento. Íris e face estão entre as modalidades mais promissoras que podem identificar com precisão uma pessoa. Sistemas de Reconhecimento Biométrico Unimodal, os quais empregam apenas uma modalidade biométrica, baseado em face ou íris restringem o domínio de aplicação a cenários ideais. Estas limitações podem ser superadas com o uso dos Sistemas de Reconhecimento Biométrico Multimodal, o qual faz a combinação de duas ou mais características para realizar o reconhecimento dos usuários. Este artigo realiza um estudo comparativo das diversas técnicas de fusão no nível de característica, utilizando o classificador Floresta de Caminhos Ótimos. Para extração de características foi utilizada transformada Wavelet. Os resultados demonstram que os sistemas multimodais, dependendo da estratégia de fusão e da métrica de distância utilizada no classificador, são capazes de produzir taxas de reconhecimento mais altas quando comparado com os sistemas unimodais.
Palavras-chave: Floresta de Caminhos Ótimos; Transformada Wavelet; Reconhecimento Biométrico Multimodal
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-078
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