Título: Avaliação de Diversas Bases Wavelets na Detecção de Distúrbios Vocais Infantis
Autores: Santos, Mikaelle O.; Costa, Washington C. de A.; Costa, Silvana C.; Correia, Suzete E. N.; Lopes, Leonardo W.
Resumo: A alta prevalência de desvios vocais na infância exige uma atenção especial na avaliação e diagnóstico das vozes infantis. Técnicas de processamento digital de sinais podem ser empregadas para auxiliar outros métodos de avaliação de distúrbios da voz, tais como análise otorrinolaringológica e análise perceptivo-auditiva. A transformada wavelet é uma ferramenta interessante para análise acústica por permitir a representação dos sinais em faixas de frequências diferentes. Neste trabalho, as medidas de energia normalizada e entropia dos coeficientes de detalhes da transformada wavelet discreta são empregadas na avaliação do grau de intensidade do desvio vocal em crianças. São avaliadas 45 wavelets da família de Daubechies em nove níveis de resolução. A classificação dos sinais é realizada empregando a Análise Discriminante Quadrática. A wavelet de Daubechies de ordem 12 apresentou melhor resultado em termos de acurácia e custo computacional.
Palavras-chave: Análise Acústica; Reconhecimento de padrões; Transformada Wavelet; Análise Discriminante Quadrática
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-064
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