Título: Aplicando Redes Neurais sem Peso em Mineração de Opinião no Twitter
Autores: Rangel, Fabio; Firmino, Fabrício; Alves, Samara; Sampaio, Jonice de Oliveira; Lima, Priscila Machado Vieira
Resumo: Redes Sociais online, como por exemplo o Twitter, são amplamente utilizadas pelos seus usuários para expressar opiniões sobre questões que os cercam diariamente. Por meio da aplicação de algoritmos de classificação é possível a identificação de padrões capazes de categorizar as mensagens oriundas de mídias sociais sob diversos pontos de vista. Os classificadores WiSARD podem ser utilizados para classificação de documentos textuais no modelo bag-of-words. O presente trabalho visa comparar a aplicação do classificador WiSARD com outros classificadores amplamente utilizados na mineração de opinião no contexto de documentos textuais oriundos de mídias sociais online. O classificador WiSARD apresentou acurácia próxima a do SVM e superior a do Naive Bayes nos dois datasets de teste utilizados.
Palavras-chave: Opinion Mining; WiSARD; Weightless Neural Networks; Support Vector Machines; Naive Bayes; Bag of Words
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-057
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