Título: Detecção de Falhas em Um Sistema de Refrigeração por Compressão de Vapor
Autores: Pereira, Jader Fernandes; Horta, Euler Guimarães; Mendes, Tiago
Resumo: A crescente demanda por qualidade, confiabilidade e segurança de processos tem motivado a utilização de técnicas para detecção de falhas em diversas aplicações. Os sistemas de refrigeração estão sujeitos a diversos tipos de falhas que podem acarretar prejuízos, sendo importante detectar essas falhas para que o sistema possa operar sempre com máxima eficiência, propiciando economia de energia e otimização da manutenção. O uso de inteligência computacional para realizar tal tarefa vem se tornando uma boa opção para sua implementação devido a versatilidade e a confiabilidade dos resultados alcançados. Neste trabalho foi modelado um sistema de refrigeração para se obter uma base de dados representativa capaz de refletir o comportamento do sistema na presença de falhas e em bom funcionamento. Foram testados diversos classificadores baseados em inteligência computacional quanto ao seu desempenho em discriminar os diferentes padrões de comportamento do sistema e, dessa forma, definir dentre os classificadores testados qual é a melhor opção para implantação do sistema de detecção de falhas no sistema de refrigeração estudado.
Palavras-chave: Modelagem Computacional; Sistemas de Refrigeração; Detecção de Falhas; Inteligência Computacional; Problemas de Classes Desbalanceadas
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-045
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