Título: Reconstrução de Imagens de Tomografia por Impedância Elétrica Usando Cardume de Peixes, Busca Não-Cega e Algoritmo Genético
Autores: Barbosa, Valter A. F.; Ribeiro, Reiga R.; Feitosa, Allan R. S.; Silva, Victor L. B. A. da; Rocha, Arthur D. D.; Freitas, Rafaela C.; Souza, Ricardo E. de; Santos, Wellington P. dos
Resumo: Tomografia por Impedância Elétrica (TIE) é uma técnica relativamente nova de reconstrução de imagens usualmente aplicada a imagens médicas funcionais, caracterizada por não usar radiação ionizante. Embora não seja adequada o suficiente para adquirir imagens anatômicas precisas, TIE é uma técnica de imagem promissora, devido a sua segurança de manipulação e baixo preço de implementação de hardware. Matematicamente, TIE corresponde a um problema mal posto e mal condicionado, isto é, não há uma única solução para uma dada distribuição de potenciais elétricos de borda. Diversos artigos têm discutido e experimentado métodos numéricos iterativos combinados com redes de malha de elementos finitos, a fim de reconstruir imagens de TIE. Computação Evolucionária vem emergindo como uma interessante fonte de solução para problemas mal postos, com algumas aplicações para reconstrução de TIE. Neste artigo, é proposto um algoritmo de reconstrução baseado na Busca por Cardumes de Peixes e a Busca Não-Cega para obter imagens de TIE. Os resultados foram gerados usando um pequeno conjunto bem definido de fantasmas numéricos, utilizados como imagens verdadeiras. Esses resultados foram comparados ao algoritmo de estado da arte Algoritmo Genético empregado para resolver problemas de TIE. Os resultados foram encorajadores.
Palavras-chave: Tomografia por Impedância Elétrica; Reconstrução de Imagens; Algoritmos de Reconstrução; Busca por Cardumes de Peixes; Busca Não-Cega; Algoritmo Genético
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-043
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