Título: Ferramenta de Inteligência Artificial para Seleção de Carteiras de Ações no Setor Elétrico
Autores: Vargas, L.F.; Soares, G.L.; Costa Jr., P.P.
Resumo: Este artigo apresenta a ferramenta SELCASIF desenvolvida para suporte à tomada de decisão na composição de carteiras de ações. O SELCASIF emprega técnicas de inteligência artificial, particularmente os sistemas difusos, para tratar o conhecimento de especialistas com relação a análise de indicadores econômicos, de valores históricos de cotações e do o perfil do investidor. O SELCASIF integra as entradas do sistema e estabelece cenários macroeconômicos que permitam a seleção de ações, considerando questões de retorno do investimento e de risco. No experimento, o SELCASIF foi aplicado na seleção de ações do Setor Elétrico brasileiro. Os resultados apontam também o SELCASIF como um sistema capaz de orientar a investidores iniciantes no mercado de ações e de monitorar a evolução dos ativos.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Inteligência Computacional; Sistemas Difusos; Tomada de Decisão; Carteira de Ações; Indicadores Econômicos
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-038
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