Título: Método Automático para Morfometria de Membranas Neuronais Utilizando Perceptron de Múltiplas Camadas e Código de Cadeia Diferencial
Autores: Costa, Luan F. R.; Andrade, Marcelino M.; Monteiro, João C.; Brasil, Lourdes M.
Resumo: Neuropatias periféricas são alterações motoras e cognitivas em nervos que carecem de um diagnóstico rápido e eficiente para tratamento. Métodos de morfometria são normalmente utilizados para comparação de nervos saudáveis e patológicos, fazendo uso de análise de imagem para identificar, quantificar e extrair as características de comparação. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma técnica totalmente automatizada para extrair e medir as características de axônios (especialmente o parâmetro G-ratio) presentes em imagens de cortes transversais do nervo ciático. Dessa forma, foi apresentado o algoritmo ADA utilizando uma rede Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC) para classificar os objetos segmentados da imagem (N = 429 axônios) e o Código de Cadeia Diferencial de Freeman para separar os axônios. Os resultados dos G-ratios obtidos foram similares quando comparado com morfometria semiautomática (software Albeit) mostrando um erro absoluto médio de 1,85% e erro absoluto máximo de 2,80% (menor valor na literatura). A accuracy do ADA situou-se entre 80-86%.
Palavras-chave: Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-037
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