Título: Correlação Lateral de Perfis de Poço com Algoritmos Genéticos em Sequencia
Autores: Bustamante, Samuel Gustavo Huamán; Pacheco, Marco Aurélio Cavalcanti
Resumo: O método proposto tem como objetivo encontrar estratos geológicos semelhantes em locais diferentes utilizando os perfis de poço, que representam as medições pontoais de propriedades diversas dos estratos distribuídos na subsuperfície. Para isso, se estabelecem parâmetros de busca e os intervalos geométricos de exploração baseados nas distâncias e profundidade dos poços verticais ou inclinados. Em seguida, procedimentos de busca com Algoritmos Genéticos são executados em sequencia, para encontrar o maior número de estratos semelhantes. Para isso, a função de avaliação multiobjetivo do Algoritmo Genético utiliza o coeficiente de correlação e pode mudar de acordo com o tipo de informação de entrada e o número de poços envolvidos na correlação. As informações principais são os perfis estratificados de raio gama e as espessuras aproximadas dos estratos. As informações secundárias são outros tipos de perfis de poço, como os perfis sônicos ou de indução. Os procedimentos de busca para dois ou três poços são repetidos até encontrar o intervalo definido com a profundidade do perfil de poço com menos amostras. Finalmente, o método é testado com dados reais de Campo do Namorado na bacia de Campos, no Rio de Janeiro, em Brasil. Os resultados dos testes mostram uma identificação de agrupamentos de estratos coerente e convergente.
Palavras-chave: Algoritmos Genéticos; Coeficiente de Correlação; Filtragem de Sinais; Perfilagem; Perfil de Raio Gama
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-002
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