Título: Classificador Incremental de Margem Larga com Memória Parcial via Grafo de Gabriel
Autores: Diadelmo, Marcus V. F.; Torres, Luiz C. B.; Bittencourt, Victor; Guimarães, Frederico G.; Castro, Cristiano L.; Braga, Antônio P.
Resumo: Devido a gama de problemas que trabalham com grandes volumes de dados ou que trabalham com dados obtidos de forma temporal, surge a necessidade de utilizar Algoritmos de Aprendizado Incrementais. Dessa forma, este trabalho apresenta uma técnica de aprendizado incremental baseado em memória parcial e janelas temporais para construção de um classificador de margem larga. A cada janela temporal são obtidos os vetores geométricos (vetores na região de separação entre as classes) a partir da estrutura de um Grafo de Gabriel. Foram realizados testes estatísticos pareados entre a metodologia incremental e a metodologia clássica, a qual utiliza todo o conjunto para gerar o modelo preditor. Resultados preliminares mostraram a equivalência dos resultados das duas metodologias, mostrando que a técnica de aprendizado incremental proposta é promissora.
Palavras-chave: Aprendizado Incremental; Grafo de Gabriel; Memória Parcial; Janelas Temporais
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-152
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