Título: Análise de agrupamento aplicada a textos para construção de perfis de trabalhos de conclusão de curso
Autores: Silva, Barbara Barbosa Claudino da; Peres, Sarajane Marques; Letti, Bianca Canezim; Brunialti, Lucas Fernandes; Fantinato, Marcelo; Lima, Clodoaldo Aparecido Morais
Resumo: Como requisito para conclusão de um curso semipresencial de especialização (pós-graduação lato sensu) de formação de educadores, cerca de 700 alunos desenvolveram uma monografia com tema de livre escolha. O requisito curricular que determinou a condição de “tema de livre escolha” e a grande quantidade de alunos participantes do curso tornou o trabalho dos coordenadores de curso bastante complexo no que tange ao desejo de analisar os perfis das temáticas escolhidas. Assim, um procedimento automático se fez necessário para apoiar o processo de análise e para isso, os resumos das monografias foram submetidos a uma análise de agrupamento, a qual tornou viável o trabalho de descoberta de perfis dos temas abordados. Nessa análise de agrupamento os algoritmos Self-Organizing Maps (SOM) e K-means foram aplicados em sequência. Os resultados obtidos, e descritos neste artigo, indicam que tal procedimento suportou com sucesso um processo de análise semi-automática tanto para o estabelecimento dos perfis quanto para o alinhamento entre as expectativas da coordenação de curso e as escolhas de temas por parte dos alunos.
Palavras-chave: Self-Organizing Maps; K-Means; Análise de agrupamento; Mineração de texto; Análise de perfil; Descoberta de conhecimento
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-116
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