Título: Aprimoramentos de um Sistema Fuzzy-Genético para Análise de Séries Temporais
Autores: Ferreira, Marco Antônio da C.; Koshiyama, Adriano S.; Vellasco, Marley M.B.R.; Tanscheit, Ricardo
Resumo: Este trabalho trata de um Sistema Fuzzy-Genético aplicado à previsão de séries temporais, denominado de Genetic Programming Fuzzy Inference System for Forecasting problems (GPFIS-Forecast). O modelo GPFIS-Forecast difere da abordagem convencional em Sistemas Fuzzy-Genéticos pois busca uma maior integração com a meta-heurística: Programação Genética Multigênica. Além disso, facilita a inclusão de operadores t-norma, t-conorma, negação e modificadores linguísticos, assim como utiliza métodos de associação e operadores de agregação. Para avaliar a abordagem proposta, foram usadas as competições NN3 e M3 como base para os experimentos realizados. Os resultados demonstram a potencialidade do modelo GPFIS-Forecast, destacando-se a compacidade das bases de regras criadas.
Palavras-chave: Sistemas Fuzzy-Genéticos; Análise de Séries Temporais; Programação Genética
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-101
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