Reconhecimento de Escrita Cursiva Offline Utilizando um Modelo Composto por MDRNN-RC

Título: Reconhecimento de Escrita Cursiva Offline Utilizando um Modelo Composto por MDRNN-RC

Autores: Francisco, Maxwell; Gouveia, Felipe; Bezerra, Byron; Valença, Mêuser

Resumo: Este trabalho tem como objetivo propor um sistema composto por MDRNN-RC (Multi-dimensional Recurrent Neural Network – Reservoir Computing) com a finalidade de reconhecimento de escrita cursiva off-line e explorar posteriormente os resultados, pois essas técnicas quando combinadas podem resultar em melhorias, visto que são robustas e notadamente referenciadas na literatura para esse tipo de tarefa.

Palavras-chave: Reconhecimento de Caracteres Manuscritos; Reconhecimento de Padrões; Redes Neurais Artificiais; Redes Recorrentes; Reservoir Computing

Páginas: 2

Código DOI: 10.21528/CBIC2013-089

Artigo em pdf: bricsccicbic2013_submission_89.pdf

Arquivo BibTex: bricsccicbic2013_submission_89.bib