Título: Algoritmos de Inteligência de Enxames por Colônia de Formigas na Análise de Indicadores Ambientais de Bacias Hidrográficas
Autores: Ghellere, Samuel; Felippe, Gabriel; Palhano, Maicon B.; Pereira, Ruano M.; Madeira, Kristian; Menezes, Carlyle T. B. de; Garcia, Merisandra C. de Mattos
Resumo: Tecnologias atuais de armazenamento permitem gerar grandes bases de dados, as quais podem possuir informações desconhecidas. Dessa forma, são necessárias tecnologias voltadas a explorar essas bases, tendo-se o data mining como uma dessas tecnologias, que utiliza algoritmos para extrair conhecimento e padrões presentes nos dados. Este artigo demonstra a aplicação do Standard Ant Clustering Algorithm, Ant Based Clustering e Adaptative Ant-Clustering Algorithm, pertencentes à tarefa de agrupamento, para análise de dados referente aos indicadores do monitoramento de bacias hidrográficas da região carbonífera do Sul de Santa Catarina. A tarefa de agrupamento objetiva reunir uma base de dados em grupos de dados semelhantes, sendo que os algoritmos aplicados nessa pesquisa simulam o comportamento da organização de cemitérios observados em espécies de formigas.
Palavras-chave: Data mining; Agrupamento; Colônia de Formigas; Standard Ant Clustering Algorithm; Ant Based Clustering; Adaptative Ant-Clustering Algorithm
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-313
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