Título: Otimização do Processo de Construção de Redes Neurais Artificiais com Método de Segmentações Geométricas Sucessivas Utilizando Projeções de Estimador de Densidade para Quebra em Hipervolumes
Autores: Machado, Lucas Corrêa Netto; Honório, Leonardo de Mello; Cerqueira, Augusto Santiago
Resumo: Este trabalho apresenta uma técnica a fim de otimizar o processo de construção e treinamento de redes neurais no Método de Segmentações Geométricas Sucessivas (MSGS). O MSGS agrupa os dados de cada classe em hipercaixas (HC) onde cada caixa é alinhada de acordo com os eixos de maior distribuição de pontos. Sendo as caixas linearmente separáveis, um hiperplano de separação é identificado originando um neurônio. Caso não seja possível a separação por um único hiperplano, os dados são divididos em conjuntos menores para obter novas HC. Neste caso, a técnica de divisão estima a densidade de probabilidade dos pontos na hipercaixa para escolher o ponto de corte.
Palavras-chave:
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-302
Artigo em pdf: bricsccicbic2013_submission_302.pdf
Arquivo BibTex: bricsccicbic2013_submission_302.bib