Título: Inferência nebulosa baseada em modelos de nuvem
Autores: Luna, Ivette; Ballini, Rosangela
Resumo: Este trabalho propõe o desenvolvimento de mecanismos de inferência fuzzy por meio de modelos de nuvem. Modelos de nuvem consideram a existência de estocasticidade e imprecisão nos dados observados. A utilização de nuvens para a representação de conceitos qualitativos via funções de pertinência fuzzy, permitirá o processamento não somente da imprecisão nos dados -processado pela lógica fuzzy, mas também a consideração da natureza estocástica nos dados, decorrente da variabilidade ou heterogeneidade observada em fenômenos reais. Assim, a proposta integra a teoria de conjuntos fuzzy com a teoria de probabilidades e a estatística, por meio de uma base de regras fuzzy com funções de pertinência dadas por nuvens, que favoreça à obtenção de resultados promissores no tratamento da incerteza e a estocasticidade presentes na maioria das aplicações reais.
Palavras-chave:
Páginas: 2
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-279
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